近日，華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院2022級(jí)電氣工程專(zhuān)業(yè)碩士研究生高民昆以第一作者身份在學(xué)術(shù)期刊《可再生能源》(Renewable Energy)上發(fā)表題為Scenario probabilistic data-driven two-stage robust optimal operation strategy for regional integrated energy systems considering ladder-type carbon trading的學(xué)術(shù)論文。

《可再生能源》是國(guó)際能源工程領(lǐng)域的知名學(xué)術(shù)期刊(SCI一區(qū)，TOP，IF＝9.0)，由荷蘭Elsevier主辦出版。

針對(duì)計(jì)及多能源耦合、多重不確定性及多種碳排放源的RIES，該研究提出一種場(chǎng)景概率數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的魯棒優(yōu)化運(yùn)行策略，旨在提升其運(yùn)行性能。首先，在RIES的運(yùn)行框架中，構(gòu)建了一種包含獎(jiǎng)懲機(jī)制的階梯式碳交易體系，以緩解碳排放問(wèn)題。其次，基于傳統(tǒng)兩階段魯棒優(yōu)化方法，進(jìn)一步引入了一種場(chǎng)景概率數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，以應(yīng)對(duì)源荷多重不確定性因素。隨后，設(shè)計(jì)出一種改進(jìn)的列與約束生成算法，以實(shí)現(xiàn)模型的高效求解。研究結(jié)果表明，相比其它兩種備選方案，所提出的獎(jiǎng)懲階梯式碳交易機(jī)制分別使碳排放量降低了8.26%和6.44%，且在不確定性和擾動(dòng)場(chǎng)景下，有效緩解了系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型魯棒優(yōu)化方法的運(yùn)用，有效實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率與魯棒性的平衡。該研究對(duì)于促進(jìn)RIES穩(wěn)定、低碳、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有積極意義。

信息科學(xué)與工程學(xué)院教師項(xiàng)雷軍為該論文的通訊作者，上海交通大學(xué)自動(dòng)化系教授朱善迎、信息學(xué)院電氣工程專(zhuān)業(yè)2024屆碩士畢業(yè)生林起超分別為該論文的第三、第四作者，華僑大學(xué)為第一作者單位。該研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助。

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（責(zé)編：侯斌）