3月10日，我校旅游學(xué)院宋慧敏副教授在《旅游管理》（Tourism Management）發(fā)表“Decoding the cultural heritage tourism landscape and visitor crowding behavior from the multidimensional embodied perspective: Insights from Chinese classical gardens”一文?！堵糜喂芾怼肥菄?guó)際頂尖旅游學(xué)術(shù)期刊，為JCR一區(qū)、ABS四星級(jí)期刊，2024年影響因子為10.9，致力于發(fā)表旅游管理、旅游政策、旅游者消費(fèi)行為等領(lǐng)域的研究成果。

遺產(chǎn)旅游在全球各地呈現(xiàn)火熱的現(xiàn)象，世界各地的文化遺產(chǎn)旅游景觀(guān)卻正在經(jīng)歷不同程度的衰退，例如傳統(tǒng)文化被侵蝕、基礎(chǔ)設(shè)施老化等，這些問(wèn)題在旅游建筑環(huán)境以及旅游空間感知和與人類(lèi)互動(dòng)的兼容性方面尤為突出。本研究將移動(dòng)感知技術(shù)（Mobile Sensing Technologies）整合到“旅游景區(qū)游客空間感知行為”框架中，以多維具身認(rèn)知（Multidimensional Embodied Cognition）為理論框架基礎(chǔ)，對(duì)蘇州古典園林文化遺產(chǎn)旅游空間質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)：在旅游景區(qū)空間層面，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（Machine Learning Technology）對(duì)旅游景區(qū)全景圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割，對(duì)旅游空間元素進(jìn)行度量；在游客感知層面，利用SnowNLP對(duì)社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)對(duì)物理環(huán)境的各種感知進(jìn)行文本語(yǔ)義分割分析；在游客行為層面，利用全景圖像和在線(xiàn)值機(jī)數(shù)據(jù)（Panoramic Images and Online Check-In Data）對(duì)游客現(xiàn)場(chǎng)人群聚集特征進(jìn)行空間密度分析。研究結(jié)果表明，窗墻比、溫度、濕度等物理小氣候環(huán)境因素對(duì)游客擁擠行為有顯著影響。研究有助于構(gòu)建旅游景區(qū)具身認(rèn)知與空間質(zhì)量的協(xié)同評(píng)價(jià)體系，為遺產(chǎn)旅游的可持續(xù)發(fā)展提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

該論文第一作者是我校旅游學(xué)院宋慧敏副教授，第二和第三作者是蘇州城市大學(xué)陳金留博士和李鵬程碩士，我校旅游學(xué)院是該論文的第一單位。

論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517725000500?via%3Dihub

（責(zé)編：魏琳瑛）