近日，我校旅游學(xué)院謝朝武教授課題組在旅游管理類(lèi)國(guó)際頂尖期刊《旅游管理》（Tourism Management）在線(xiàn)發(fā)表論文“Terrorism clusters and inbound tourism flows: Unravelling the complex relationship using panel data and explainable machine learning”。該論文第一作者為旅游學(xué)院博士研究生章坤，通訊作者為謝朝武教授，我校旅游學(xué)院為第一通訊單位。研究獲國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（42271243、41971182）資助。

研究對(duì)“恐怖主義集群”進(jìn)行了系統(tǒng)概念化，將其劃分為時(shí)間集群、空間集群、規(guī)模集群與傷亡集群四類(lèi)，并構(gòu)建了相應(yīng)測(cè)度指標(biāo)?；?006—2019年間152個(gè)國(guó)家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，課題組設(shè)計(jì)了一個(gè)多階段混合方法框架：第一階段采用固定效應(yīng)模型識(shí)別主效應(yīng)，第二階段引入可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)模型，揭示恐怖主義集群與入境旅游流之間的非線(xiàn)性關(guān)系與協(xié)同作用，從而系統(tǒng)評(píng)估其影響。研究發(fā)現(xiàn)，四類(lèi)恐怖主義集群均顯著抑制入境旅游流，其中傷亡集群影響最為突出，其次為規(guī)模集群與空間集群。

進(jìn)一步分析表明，恐怖主義集群與入境旅游流之間存在明顯的階段效應(yīng)與閾值效應(yīng)等非線(xiàn)性關(guān)系。同時(shí)，不同類(lèi)型集群之間的協(xié)同效應(yīng)加劇了對(duì)入境旅游流的負(fù)面沖擊，尤其是傷亡集群與其他集群的協(xié)同作用，顯著增強(qiáng)了對(duì)入境旅游流的負(fù)向預(yù)測(cè)能力。該研究拓展了恐怖主義與入境旅游關(guān)系的理論邊界，也為旅游目的地識(shí)別、預(yù)防與應(yīng)對(duì)恐怖主義集群風(fēng)險(xiǎn)提供了實(shí)踐參考。

《Tourism Management》（TM）是國(guó)際旅游研究領(lǐng)域的頂尖期刊，2024年影響因子為12.4，屬JCR一區(qū)、ABS四星級(jí)期刊，主要發(fā)表旅游管理、旅游政策、旅游者行為、旅游營(yíng)銷(xiāo)、旅游經(jīng)濟(jì)及旅游目的地管理等方面的前沿研究成果。

論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.tourman.2025.105355

（責(zé)編：林涵）